PĒTNIEKS

Pētnieks (Tenūrprofesora grupā)

Rīgas Stradiņa universitāte (reģ.nr.90000013771) aicina pievienoties savai komandai Pētnieku Mikrobioloģijas un virusoloģijas institūtā, darbam tenūrprofesora grupā datu zinātnē.

Par grupu

Mēs meklējam augsti motivētu Pētnieku mākslīgā intelekta (MI) nozarē, lai pievienotos mūsu pētniecības un inovācijas komandai. Pretendents palīdzēs izstrādāt, attīstīt un ieviest progresīvus MI/MM risinājumus, lai atbalstītu pašreizējos zinātniskos, veselības aprūpes un tehnoloģiskos projektus visā institūtā. Šī loma ietver ciešu sadarbību ar starpdisciplīnu darba grupām, lai pārveidotu datus par izmantojamiem ieskatiem, jauniem rīkiem un ietekmīgiem pētniecības rezultātiem.

Darba vietas adrese: Rīga, Rātsupītes iela 5

Nodarbinātības veids: Pilna slodze/ nepilna slodze (pēc vienošanās)

Darba veids: Darba līgums uz 1 gadu, ar iespēju pagarināt pozitīva novērtējuma rezultātā

Galvenie pienākumi

• Izstrādāt, ieviest un optimizēt MI/MM modeļus (klasiskā mašīnmācīšanās, dziļā mācīšanās, datorredze, dabīgās valodas apstrāde u. c.)
• Strādāt ar strukturētām un nestrukturētām datu kopām, veikt datu pirmapstrādi, analīzi un validāciju
• Sadarboties ar klīnicistiem, zinātniekiem, inženieriem un projektu komandām, integrējot mākslīgā intelekta risinājumus pētniecības darbplūsmās
• Vadīt vai sniegt ieguldījumu zinātniskajās publikācijās, dotāciju pieteikumos un konferenču rezultātu sagatavošanā
• Izstrādāt reproducējamas datu plūsmas, sagatavot dokumentāciju un uzturēt koda repozitorijus
• Atbalstīt MI kapacitātes stiprināšanas pasākumus (mācības, iekšējās konsultācijas)
• Nodrošināt ētisku, drošu un uzticamu MI praksi saskaņā ar institucionālajiem un Eiropas Savienības normatīvajiem aktiem

Nepieciešamā kvalifikācija

• Maģistra grāds datorzinātnēs (specializācija - MI), datu zinātnē, biomedicīniskajā inženierijā vai citā saistītā jomā

• Pieredze mašīnmācīšanās un/vai dziļās mācīšanās projektos

• Apliecināma pētnieciskā vai praktiskā pieredze projektos, publikāci-jās vai citos akadēmiskos un profesionālos rezultātos

Ko mēs sagaidām

• Prasmes strādāt ar Python un galvenajām MI sistēmām (Ten-sorFlow, Pytorch, SCIKit-Learn)
• Pieredze darbā datu plūsmām, statistiku un modeļu novērtēšanu
• Spēja strādāt patstāvīgi un komandā
• Spēcīgas problēmu risināšanas un analītiskās prasmes
• Labas latviešu valodas un angļu valodas zināšanas

 Vēlams

• Pieredze veselības aprūpes, biometrijas, attēlu apstrādes vai digitālās veselības jomā
• Pieredze ar integrēto mācīšanos, uzticamā MI risinājumiem, datu aizsardzību nodrošinošo analītiku
• Pieredze ar mākoņa platformām vai augstas veiktspējas (HPC) vidēm
• Zināšanas par MI reglamentējošiem un ētiskajiem apsvērumiem

Mēs piedāvājam

• Iespēja strādāt vadošā starptautiskā pētniecības vidē
• Sadarbība ar daudz disciplināru komandu un starptautiskajiem partneriem
• Karjeras izaugsmes, apmācības un publicēšanas iespējas
• Atbalstoša un inovatīva darba kultūra
   

Kā pieteikties

Lūgums iesniegt šādus dokumentus (apvienotus vienā pdf dokumentā) uz [email protected] 

• CV (detalizēts, iekļaujot publikāciju sarakstu)
• Motivācijas vēstule, kurā paskaidrota Jūsu pagātnes pieredze, piemērotība un motivācija
• Izglītības dokumentu (diploma) kopijas
• Angļu valodas prasmju apliecinājums (ne mazāk kā B2 līmenī)
• Kontaktinformācija diviem atsauksmju sniedzējiem